ADVERTISEMENT

Keskihajonta Laskin

Syötä otos- tai populaatioarvot pilkuilla erotettuina löytääksesi keskihajonnan tällä laskimella.

Is This Tool Helpful?

     

Keskihajontalaskin

SD-laskuria käytetään keskihajonnan ja muiden keskihajonnan laskemiseen tarvittavien arvojen laskemiseen. Näitä arvoja ovat:

  • Varianssi 
  • Kreivi
  • Näytteiden lukumäärä
  • Neliöiden summa

Voit käyttää tätä keskihajonnan laskuria löytääksesi keskihajonnan sekä otokselle että perusjoukolle. 

Mikä on keskihajonta?

keskihajonta on arvojoukon vaihtelun tai hajaantumisen mitta”

Jos tietojoukon arvot ovat lähellä toisiaan, esim. 2,3,4, niin keskihajonnan arvo on pieni. Päinvastoin, kun arvojen erot ovat suuremmat, esim. 1,18,90, keskihajonnan arvo on korkea. 

Keskihajontakaava:

Keskihajonnan kaava on hyvin pitkälti sama kuin varianssin kaava.

Väestölle: 

population

Esimerkki: 

sample

Missä 

  • σ,s = Keskihajonta 
  • µ, x̅  = Keskiarvo 
  • x i = Yksittäiset arvot
  • N = Laske

Väestön keskimääräinen kaava:

population

Esimerkki keskimääräisestä kaavasta:

sample

Kuinka löytää keskihajonta?

Keskihajonnan laskenta koostuu useista vaiheista ja on väsyttävää, kun tietojoukko sisältää suuren määrän arvoja. Paras vaihtoehto on käyttää yllä olevaa keskihajontalaskuria.

Mutta niille, jotka haluavat oppia manuaalisen prosessin, alla on esimerkki, joka selittää kaikki laskelmat.

Esimerkki:

Etsi seuraavan tietojoukon keskihajonna.

1,3,5,7,9,11,13,15

Ratkaisu: 

Vaihe 1: Laske arvot.

N = 8

Vaihe 2: Etsi otoksen keskiarvo.

mean

Vaihe 3: Etsi arvojen eron neliö keskiarvosta.

table

Vaihe 4: Etsi summa / (x-µ) 2 .

= Σ(x-µ) 2

= 49+25+9+1+1+1+9+25+49

= 168  

Vaihe 5: Laske varianssi.

formula

= 168/8-1

= 168/7

= 24

Vaihe 6: Ota varianssin neliöjuuri löytääksesi keskihajonnan.

s = (24) 1/2

s = 4,89

X
icon
AdBlocker Detected!

To calculate result you have to disable your ad blocker first.