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Calculadora De Desvio Padrão

Insira os valores amostrais ou populacionais, separados por vírgulas, para encontrar o desvio padrão usando esta calculadora.

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Calculadora de desvio padrão

A calculadora SD é usada para calcular o desvio padrão e os outros valores necessários para calcular o desvio padrão. Esses valores incluem:

  • Variância
  • Contar
  • Número de amostras
  • Soma dos quadrados

Você pode usar esta calculadora de desvio padrão para encontrar o desvio padrão para amostra e população.

Qual é o desvio padrão?

“O desvio padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores”

Se os valores em um conjunto de dados estiverem próximos uns dos outros, por exemplo, 2,3,4, então o valor do desvio padrão é pequeno. Pelo contrário, quando os valores apresentam diferenças maiores, por exemplo 1,18,90, então o valor do desvio padrão é alto.

Fórmula de desvio padrão:

A fórmula do desvio padrão é praticamente a mesma da variância.

Para População:

population

Para amostra:

sample

Onde?

  • σ,s = Desvio padrão 
  • µ, x̅  = Média 
  • x eu = Valores individuais
  • N = Contagem

Fórmula da média populacional:

population

Fórmula média de amostra:

sample

Como encontrar o desvio padrão?

O cálculo do desvio padrão compreende muitas etapas e será cansativo quando o conjunto de dados contiver um grande número de valores. A melhor opção é usar a calculadora de desvio padrão acima.

Mas para quem quer aprender o processo manual, segue abaixo um exemplo que vai explicar todos os cálculos.

Exemplo:

Para o seguinte conjunto de dados, encontre o desvio padrão.

1,3,5,7,9,11,13,15

Solução:

Passo 1: Conte os valores.

N = 8

Passo 2: Encontre a média da amostra.

mean

Etapa 3: Encontre o quadrado da diferença dos valores da média.

table

Passo 4: Encontre o soma de (x-µ) 2 .

= Σ(x-µ) 2

= 49+25+9+1+1+9+25+49

= 168  

Etapa 5: Calcule a variância.

formula

= 168/8-1

= 168/7

= 24

Etapa 6: Tire a raiz quadrada da variância para encontrar o desvio padrão.

s = (24) 1/2

s = 4,89

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