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표준편차 계산기

이 계산기를 사용하여 표준 편차를 찾으려면 표본 또는 모집단 값을 쉼표로 구분하여 입력하세요.

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표준편차 계산기

SD 계산기는 표준편차 및 표준편차를 계산하는 데 필요한 기타 값을 계산하는 데 사용됩니다. 이러한 값에는 다음이 포함됩니다.

  • 차이 
  • 세다
  • 샘플 수
  • 제곱의 합

이 표준 편차 계산기를 사용하여 표본과 모집단 모두에 대한 표준 편차를 찾을 수 있습니다. 

표준편차란 무엇입니까?

표준 편차 일련의 값의 변동 또는 분산 정도를 측정한 것입니다.

데이터 세트의 값이 서로 가까운 경우(예: 2,3,4) 표준 편차 값은 작습니다. 반대로 값의 차이가 더 클 경우(예: 1,18,90) 표준 편차 값이 높습니다. 

표준편차 공식:

표준편차의 공식은 분산의 공식과 거의 동일합니다.

인구의 경우: 

population

샘플: 

sample

어디에 

  • σ,s = 표준 편차 
  • , x̅  = 평균 
  • 엑스 = 개별 값
  • N = 개수

인구 평균 공식:

population

표본 평균 공식:

sample

표준편차는 어떻게 구하나요?

표준 편차 계산은 여러 단계로 구성되며 데이터 세트에 많은 수의 값이 포함되어 있으면 피곤해집니다. 가장 좋은 방법은 위의 표준편차 계산기를 사용하는 것입니다.

그러나 수동 프로세스를 배우고 싶은 사람들을 위해 아래에는 모든 계산을 설명하는 예가 나와 있습니다.

예:

다음 데이터 세트에 대해 표준 편차를 찾으십시오.

1,3,5,7,9,11,13,15

해결책: 

1 단계: 값을 세어보세요.

N = 8

2 단계: 표본의 평균을 구합니다.

mean

3단계: 평균과 값의 차이의 제곱을 구합니다.

table

4단계: 찾기 합집합 (x-&)의 2 .

= &시그마(x-&마이크로;) 2

= 49+25+9+1+1+9+25+49

= 168  

5단계: 분산을 계산합니다.

formula

= 168/8-1

= 168/7

= 24

6단계: 표준편차를 구하기 위해 분산의 제곱근을 취합니다.

초 = (24) 1/2

초 = 4.89

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